Google 推出数据集搜索!百度怎么看?

2018-09-06ASO,ASM,热门话题,行业新闻阅读:410

继 Google Scholar(Google 学术搜索)之后,Google 又为科研工作者推出了一款重磅产品—— Google Dataset Search(Google 数据集搜索)。

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网址:https://toolbox.google.com/datasetsearch

为什么说这款产品如此重要?因为数据从未如此重要。由于深度学习的兴起,AI 研究员需要大量的数据来训练他们的模型,吴恩达就曾表示,深度学习像火箭,计算是引擎,数据是燃料。有时候,数据可能比算法更重要。

然而,数据集和相关数据往往分布在网上的多个数据存储区中。在大多数情况下,搜索引擎既无法提供这些数据库相关信息的链接,也不会将这些信息编入索引,这会导致数据寻找变得无比繁琐,或者在某些情况下无法实现。

一些掌握了大量数据的互联网公司也因此拥有很大的优势,而高校的学者除了一些公开的知名数据集,想要拥有大量的数据则非常困难,因此 Google 的这款产品可谓是及时雨。当然,其他需要各种数据的工作者也能从中受益。

Google Dataset Search 为用户提供了能够同时搜索多个存储区的单个界面,希望借此改变用户发布和运用数据的方式。

现在,就让我们来一起看下这款搜索工具。

与 Google Scholar 类似,Google Dataset Search 可方便用户查找托管在任何位置的数据集,无论是出版网站、数字图书馆还是作者的个人网页。

为了创建 Dataset Search,Google 还为数据集提供方制定了一套数据指南(https://developers.google.com/search/docs/data-types/dataset)。这些指南包括有关数据集的重要信息:数据集的作者,发布时间,数据收集方式,使用数据的条款等等。然后,Google 收集并链接这些信息,分析同一数据集的不同版本可能在哪里,并找到可能描述或讨论这一数据集的出版物。

Google 的指南是基于一个数据集的开放标准(schema.org),任何发布数据的人都可以通过这种方式描述他们的数据集。

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在这个新版本中,用户可以找到很多环境和社会科学相关的数据集,以及其他学科的数据,包括政府数据和新闻机构提供的数据,如 ProPublica。随着越来越多的数据仓库使用 schema.org 标准来描述他们的数据集,Google Dataset Search 能够搜索到的数据集的种类和覆盖面将持续增长。

目前 Google Dataset Search 已经支持多种语言,笔者尝试了下,除了英文,还支持中文。

我们先尝试下英文搜索,如果你想分析天气记录,那么就可以在 Google Dataset Search 的输入栏里尝试输入“daily weather”,结果如下图所示: 

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可以看到,左边栏呈现的是各种数据源,右边则是相应的介绍,包括数据集的名称、下载链接、更新日期、提供者、说明等等,非常清晰。

现在,我们来尝试下中文,在搜索栏输入“房价”,第一条就是中国房价的数据集,该数据集由 CEIC 提供,涵盖的时间段从 2017年7月1日  — 2018 年 6 月 1 日,算是非常新的数据了。

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打开该数据集的链接,嗯,是个收费网站。不过,花钱能解决的事,总比毫无头绪来得好。

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Dataset Search 的发布凸显了 Google 对数据集的重视。最近,Google 也对自家的 Google Search 也进行了改进,使得用户搜索结果中发现表格数据变得更加容易,不过该计划更侧重于新闻机构和数据记者,而 Dataset Search 的受众则更加广泛。

Google 表示,这个项目能够带来下列好处:

  • 形成数据共享生态系统,鼓励数据发布者依照最佳做法来存储和发布数据;

  • 为科学家提供相应平台,方便大众引用他们创建的数据集,展现他们的研究成果所带来的影响力。

当然,Google Dataset Search 的搜索质量取决于数据发布者,因此,如果大家都用开放标准来描述自己的数据,那么搜索结果肯定会越来越好。

Google Dataset Search 目前仍处于测试阶段,虽然支持中文搜索,但中国大陆的用户想要使用依然需要“梯子”,不过这么好的工具,错过岂不可惜!

针对 Google Scholar,2014 年 6 月百度上线了“百度学术”,不过大家似乎仍对 Google Scholar 情有独钟。这次,百度怎么看?


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来源:公众号“AI科技大本营”

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